Formación Introducción Machine Learning con KNIME Analytics Platform Online. Analítica avanzada en la herramienta de código abierto de integración de datos y analítica avanzada en machine learning y deep learning
Orientado a perfiles técnicos de sistemas y perfiles de analistas de negocio y de ciencia de datos.
El objetivo de la formación es conseguir plantear con total autonomia un proyecto de analítica avanzada de datos.
Duración total de la formación 9 horas.
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Knime es una herramienta líder de código abierto de referencia de Integración de datos y analítica avanzada mediante algoritmos de inteligencia artificial. https://www.knime.com/
La propuesta del actual curso se divide en 2 módulos los cuales están repartidos en 2 sesiones de 4,4 horas cada sesión.
Módulo 1: Introducción interfase gráfica Knime Analytics platform
Objetivos del módulo: Entender el funcionamiento de los diferentes algoritmos de inteligencia artificial y su uso en datos tratados en la herramienta data flow de integración de datos Knime
Conocimientos previos: No son necesarios conocimientos previos.
Contenidos:
- Introducción
- Elementos de la interfase gráfica
- Proyectos y workflows
- Jobs
- Nodos y metanodos
- Ports y conexiones
- Tipos de algoritmos y su utilidad
- Separación de los datos para construir y evaluar el modelo.
- Práctica
Módulo 2: Introducción al desarrollo de jobs
Objetivos del módulo: Desarrollar con autonomía jobs completos que permiten generación de modelos predictivos y análisis avanzados.
Conocimientos previos: Módulo 1 o conocimientos Knime.
Contenidos:
- Comprimir jobs en metanodos.
- Trabajandando con variables
- Evaluación de los resultados de los modelos
- Scoring de datos para predicción de resultados
- Algoritmos avanzados
- Práctica del módulo
https://buconda.com/services/
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