Formación Introducción Pentaho Data Integration Online/Presencial (4 sesiones)

Formación de introducción en el uso de la herramienta referente de código abierto de integración de datos.

Orientado a perfiles técnicos de sistemas y perfiles de analistas de  negocio y de ciencia de datos.

El objetivo de la formación es conseguir plantear con total autonomia un proyecto de integración de datos en Pentaho.

Duración total de la formación 18 horas.

Reserva 25% precio.

 

Pentaho data integration, que es la actual evolución de la conocida Kettle, es una muy utilizada y robusta herramienta de código libre de Integración de datos.

La propuesta del actual curso se divide en 4 módulos los cuales están repartidos en 4 sesiones de 4,4 horas cada sesión.

 

Módulo 1: Introducción interfase gráfica Pentaho  Data Integration

Objetivos del módulo: Que se pueda entender las bases del funcionamiento de los diferentes elementos principales del entorno gráfico de desarrollo.

Conocimientos previos: No son necesarios conocimientos previos.

 

Contenidos:

1. Introducción e instalación
2. Transformaciones, steps i jobs
3. Imputs de datos.
4. Steps de transformación y depuración (data quality)
5. Outputs de datos
6.  Práctica

Módulo 2: Introducción al desarrollo transformaciones avanzadas

Objetivos del módulo: Desarrollo de transformaciones avanzadas con múltiples flujos de datos.

Conocimientos previos: Módulo 1 o conocimientos Pentaho PDI.

Contenidos:

1. Desarrollar trasformaciones con múltiples flujos de datos
2. Filtros avanzados de datos
3. Steps de cálculo.
4. Análisis de errores y logs
5.  Práctica del módulo.

Módulo 3: APIs y Web Services.

Conocimientos previos: Módulo 2 o conocimientos interfase medios PDI

Contenidos:

1. Web Services i APIs
2. Tratamiento ficheros formatos JSON y XML
3. Trabajando con parámetros y variables
4. Criptografía simétrica y asimétrica
5. Practicas del módulo

Módulo 4: Jobs

Conocimientos previos: Módulo 3 o conocimientos previos PDI

 

Contenidos:

 

1. Jobs
2. Tipos de flujos
3. Programación de ejecución
4. Bots y automatización de procesos
5. Alertas y control de la ejecución.
6. Práctica