Formación Introducción Microsoft Power BI Online /Presencial (2 sesiones)

700,00

Formación de introducción en analítica avanzada en la herramienta de código abierto de integración de datos y analítica avanzada en machine learning y deep learning

Orientado a perfiles técnicos de sistemas y perfiles de analistas de  negocio y de ciencia de datos.
El objetivo de la formación es conseguir plantear con total autonomia un proyecto de analítica avanzada de datos.
Duración total de la formación 9 horas.

Precio IVA INCLUIDO – Reserva 25% precio.Knime

Disponibilidad: 10 disponibles

Formación Introducción visualización de datos con Microsoft Power BI

Orientado a perfiles técnicos de sistemas y perfiles de analistas de  negocio y de ciencia de datos.
El objetivo de la formación es conseguir plantear con total autonomia un proyecto de visualización de datos.
Duración total de la formación 9 horas.
Reserva 25% precio.

 

Microsoft Power BI es una herramienta de visualización de datos líder de mercado.
La propuesta del actual curso se divide en 2 módulos los cuales están repartidos en 2 sesiones de 4,4 horas cada sesión.

Módulo 1: Introducción Power BI. Origenes de datos y Power Query

Objetivos del módulo:  Conectar la herramienta a diferentes orígenes de datos, extraer y transformar y preparar los datos para su explotación.

Conocimientos previos: No son necesarios conocimientos previos.

 

Contenidos:
  1. Introducción a la interfase de trabajo de Power BI.
  2. Conexiones a orígenes de datos
  3. Relaciones, modelos de datos y optimización consultas.
  4.  Transformación de datos
  5. Creando nuevas columnas y medidas
  6. Trabajar dimensiones y jerarquías.
  7. Introducción a la generación de fórmulas DAX
  8. Práctica del módulo.

Módulo 2: Crear paneles de visualización de datos con Power BI

Objetivos del módulo: Desarrollar con autonomía dashboards y diferentes visualizaciones de métricas e indicadores.

Conocimientos previos: Módulo 1 o conocimientos previos Power BI
Contenidos:
  1. Diseño de la visualización
  2. Tipos de visualizaciones y utilidades de cada tipo de visualización
  3.  Configuración de las visualizaciones: Tablas, matrices y gráficos y tarjetas de indicadores
  4.  Tipos de filtros y navegación drill-up, drill-down y drill throught
  5. Validación resultados
  6. Práctica del módulo.

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