Formación Introducción Ciencia de Datos con Python Online /Presencial (2 sesiones). Aprender a sacar conocimiento avanzado con las librerías de Phyton que es la solución de código abierto líder en ciencia de datos.
Orientado a perfiles técnicos de sistemas y perfiles de analistas de negocio y de ciencia de datos.
El objetivo de la formación es conseguir plantear con total autonomia un proyecto de ciencia de datos
Phython es un lenguaje líder para la ciencia de datos y de código abierto que permite grandes prestaciones a partir de una curva de aprencizaje muy rápida. https://www.python.org/
La propuesta del actual curso se divide en 2 módulos los cuales están repartidos en 2 sesiones de 4,5 horas cada sesión.
Módulo 1: Introducción Python conceptos básicos
Objetivos del módulo: Entender el funcionamiento de los elementos básicos y generales de programación
Conocimientos previos: No son necesarios conocimientos previos.
Contenidos:
- Introducción
- Empezamos a trabajar con Anaconda y Jupyter
- Tipos de valores
- Variables
- Composición condicional, condiciones imbircadas
- Operaciones con strings
- Listas, tuplas, diccionarios
- Trabajando con funciones
- Práctica
Módulo 2: Librerias de ciencia de datos
Objetivos del módulo: Desarrollar con autonomía análisis y visualizaciones de datos
Conocimientos previos: Módulo 1 o conocimientos básicos Python
Contenidos:
- Librerías ciencia datos
- Numpy. La librería más rápida para trabajar con datos. https://numpy.org/
- Pandas. Importamos y tratamos datos de diferentes orígenes.
- Matplotlib. Analizamos datos generando visualizaciones
- Práctica del módulo
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