Formación Introducción Ciencia de Datos con Python Online /Presencial (2 sesiones)

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Formación Introducción Ciencia de Datos con Python Online /Presencial (2 sesiones). Aprender a sacar conocimiento avanzado con las librerías de Phyton que es la solución de código abierto líder en ciencia de datos.

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Formación Introducción Ciencia de Datos con Python Online /Presencial (2 sesiones). Aprender a sacar conocimiento avanzado con las librerías de Phyton que es la solución de código abierto líder en ciencia de datos.

Orientado a perfiles técnicos de sistemas y perfiles de analistas de  negocio y de ciencia de datos.
El objetivo de la formación es conseguir plantear con total autonomia un proyecto de ciencia de datos

 

Phython es un lenguaje líder para la ciencia de datos  y de código abierto que permite grandes prestaciones a partir de una curva de aprencizaje muy rápida. https://www.python.org/

La propuesta del actual curso se divide en 2 módulos los cuales están repartidos en 2 sesiones de 4,5 horas cada sesión.

 

Módulo 1: Introducción Python conceptos básicos

Objetivos del módulo:  Entender el funcionamiento de los elementos básicos y generales de programación

Conocimientos previos: No son necesarios conocimientos previos.

 

Contenidos:
  1. Introducción
  2. Empezamos a trabajar con Anaconda y Jupyter
  3. Tipos de valores
  4. Variables
  5. Composición condicional, condiciones imbircadas
  6. Operaciones con strings
  7. Listas, tuplas, diccionarios
  8. Trabajando con funciones
  9. Práctica

Módulo 2: Librerias de ciencia de datos

Objetivos del módulo: Desarrollar con autonomía análisis y visualizaciones de datos

Conocimientos previos: Módulo 1 o conocimientos básicos Python
Contenidos:
  1. Librerías ciencia datos
  2. Numpy. La librería más rápida para trabajar con datos. https://numpy.org/
  3. Pandas. Importamos y tratamos datos de diferentes orígenes.
  4. Matplotlib. Analizamos datos generando visualizaciones
  5. Práctica del módulo

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