BuConDa Business Control Data analytics. Procesos que generan beneficios y conocimiento

Dashboards


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1. Centro de control de gestión-dashboard área de tesorería.

El objetivo de este proyecto fue el de diseñar e implantar un sistema de alerta y supervisión automático de un área de tesorería (Centro de Control de Tesorería CCT) para una empresa de 10 Millones de euros de facturación. El sistema elabora automáticamente un cash flow actualizado, calculando pérdidas en divisas, determinando descuadres de cuentas y emitiendo alertas por operaciones sospechosas de fraude o avisos de operaciones pendientes. Dashboard
Este centro de control, mediante señales de alerta, posibilita un control muy visual de las variables fundamentales de tesorería. Además, de manera automática, envía a cada usuario implicado mensajes de correo o de mesajería instantánea en caso de alarma.
También muestra de manera gráfica los niveles en tiempo real del saldo bancario (Indicador tipo velocímetro), la previsión de cash flow (Gráfico de líneas) y posiciones en divisas (Gráfico de barras).
El dashboard permite, adicionalmente, la consulta de un mayor detalle a partir de hojas de cálculo de cash flow y posiciones en divisas. También se visualizan los eventos programados, así como la identificación de las incidencias de descuadres, fraudes, de operaciones pendientes de validar, además de las incidencias que pudieran darse en los procesos implicados.(+Ver detalle)









Análisis Geográfico


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2.Análisis de distribución geográfica de un potencial infradiagnóstico.

El objetivo de este proyecto fue el de proporcionar herramientas interactivas de análisis geográficos para la determinación de patrones regionales de infradiagnóstico teórico y de la distribución geográfica de otras variables.




En primer lugar se realizó la extracción y tratamiento de los datos, así como una obtención y tratamiento de los últimos datos poblacionales publicados por el Ine,mediante un software ETL para la generación de un fichero de output. Este fichero output se relacionó con un fichero que aporta la delimitación de los polígonos geográficos que marcan los límites administrativos de las provincias de España.
Por último utilizando la herramienta de Carto se incorporó un mapa satélite base y se parametrizaron las herramientas de análisis y filtro por rango de edad y otras variables, que permiten realizar analisis combinados de diversas variables. Así como la utilización de herramientas de búsqueda, o de zoom y selección multiple. El informe que se muestra es un ejemplo real interactivo incrustado
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Atomatización procesos y robots


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3. Robot de gestión automática de reclamación de datos.

El objetivo de este proyecto fue el implantar un robot administrativo encargado de solicitar mediante correo electrónico la información pendiente de informar a los usuarios, revisando y reclamando en su caso períodicamente si se ha procedido la correspondiente subsanación, dando aviso a los responsables de los casos en los cuales no se produce la actualización de los datos.



robot El robot está diseñado dentro de un job del ETL Pentaho Data Integration, el robot se encarga de hacer querys a las bases de datos y a partir de una serie de transformaciones y comunicaciones períodicas, el robot va verificando la información pendiente de actualizar y requiere por correo electrónico los datos a actualizar a los usuarios, también en caso de no tener éxito con las reclamaciones de algún usuario, el robot envía mensualmente los listados de usuarios que no han reaccionado a las reclamaciones a un responsable con la finalidad de que revise el caso y pueda hacer alguna gestión personalizada. (+Ver más detalles)






Data mining


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2. Modelo predictivo de accidentes en la ciudad de Barcelona.

El objetivo de este proyecto fue el de analizar los datos opendata facilitados por el Ayuntamiento de Barcelona referente a los accidentes de tráfico y a partir de los mismos realizar mediante las herramientas de Datamining que nos aporta el software Weka desarrollado por la Universidad de Waikato, realizar un análisis de datos y preparar un modelo predictivo. weka

En primer lugar se realizó una adecuación de los datos mediante un software ETL para asegurar el correcto posterior proceso en WEKA.
Dentro de Weka se seleccionaron los atributos que el propio software detectó como más significativas y se realizaron los analísis que permiten las herramientas de visualización, llegando diferentes conclusiones.
Después se definieron los objetivos del modelo a conseguir y tras probar la fiabilidad en la clasificación o asociación de los diferentes algoritmos mediante pruebas e iteraciones en las que se aplicaron filtros para aumentar la fiabilidad, finalmente se comprobó que mediante el algoritmo M5 se consiguía un modelo con un muy alto porcentaje de correcta clasificación. Así se obtenieron las reglas a partir de la cual el modelo obtenido a partir de una función lineal puede predecir las horas de posibles accidentes en la ciudad de Barcelona en función del día de la semana, calle o barrio, mostrando por ejemplo situaciones de preaviso a los servicios de emergencia.(+Más detalles)






Data analytics


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5. Informes, gráficos y tests estadísticos para Duchenne parent project.

El objetivo de este proyecto fue el de analizar datos disponibles de los mediante la elaboración de multiples informes interactivos y flexibles, tablas cruzadas así como diferentes análisis gráficos y estudios estadísticos .

graficaregresionhistograma

Estos análisis se han realizado utilizando el software estatadístico sofastats que hemos conectado a la base de datos mysql que contenia la información de los usuarios.
Esta herramienta se adaptaba perfectamente a las necesidades de los responsables científicos de la asiciación, debido a que por una parte permite construir de manera,sencilla, flexible y ágil informes, múltiples gráficos, tablas con estadísticos etc...relacionando de manera muy intuitiva las variables disponibles, además permite muy fácilmente que el usuario diseñe sus propios reportes. Además de lo anterior la ventaja principal respecto otras soluciones de reporting o Business intelligence, es que al tratarse de un software estadístico, nos permite de una manera muy sencilla e intuitiva para cualquier usuario, el realizar análisis de normalidad para la configuración de los test estadísticos más usuales.(+Más detalles)






(Primer proyecto)

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